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課程介紹

學校: 加州大學伯克利分校

講師: Nicholas P. JEWELL

集數: 42

字幕: 中英雙文

授課語言: 英文

類型: 醫學 國際名校公開課

課程簡介:

生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹

加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第42集“公共健康——數據統計分析第四十二課”2014-02-07
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第42集公共健康——數據統計分析第四十二課,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第41集“公共健康——數據統計分析第四十一課”2014-02-07
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第41集公共健康——數據統計分析第四十一課,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第40集“公共健康——數據統計分析第四十課”2014-02-05
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第40集公共健康——數據統計分析第四十課,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第39集“成對配比數據概率的估計以及成對配比數據中非配比因素的檢驗”2014-02-05
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第39集成對配比數據概率的估計以及成對配比數據中非配比因素的檢驗,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第38集“成對配比”2014-02-04
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第38集成對配比,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第37集“使用配比來控制混雜因素(頻數配比、成對配比)”2014-02-04
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第37集使用配比來控制混雜因素(頻數配比、成對配比),生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第36集“平滑線散點圖,多變量回歸模型的構建”2014-02-04
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第36集平滑線散點圖,多變量回歸模型的構建,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第35集“在模型中引入二次項所造成的共線性及其影響”2014-02-04
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第35集在模型中引入二次項所造成的共線性及其影響,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第34集“共線性及其影響,以及降低影響的方法”2014-02-03
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第34集共線性及其影響,以及降低影響的方法,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第33集“交互作用及其檢驗”2014-02-03
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第33集交互作用及其檢驗,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第32集“混雜因素的測量、控制以及分層分析解決混雜問題”2014-02-02
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第32集混雜因素的測量、控制以及分層分析解決混雜問題,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第31集“似然比檢驗,線性假設的趨勢檢驗”2014-02-02
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第31集似然比檢驗,線性假設的趨勢檢驗,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第30集“幾種邏輯回歸模型,嵌套模型,并比較”2014-01-31
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第30集幾種邏輯回歸模型,嵌套模型,并比較,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第29集“似然函數的性質”2014-01-31
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第29集似然函數的性質,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第28集“變量連續變化、不分組的邏輯回歸模型”2014-01-30
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第28集變量連續變化、不分組的邏輯回歸模型,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第27集“最大似然法”2014-01-30
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第27集最大似然法,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第26集“對風險因素的羅吉斯回歸模型”2014-01-29
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第26集對風險因素的羅吉斯回歸模型,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第25集“線性模型、對數線性模型和羅吉斯回歸模型”2014-01-29
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第25集線性模型、對數線性模型和羅吉斯回歸模型,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第24集“線性模型、對數線性模型和羅吉斯回歸模型的比較”2014-01-28
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第24集線性模型、對數線性模型和羅吉斯回歸模型的比較,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第23集“羅吉斯回歸”2014-01-28
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第23集羅吉斯回歸,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第22集“總體檢驗,劑量響應,趨勢檢驗和適合度”2014-01-27
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第22集總體檢驗,劑量響應,趨勢檢驗和適合度,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第21集“齊性檢驗和齊性woolf法檢驗”2014-01-27
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第21集齊性檢驗和齊性woolf法檢驗,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第20集“協同作用和拮抗作用”2014-01-26
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第20集協同作用和拮抗作用,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第19集“woolf估計和Mantel-Haenszel估計”2014-01-26
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第19集woolf估計和Mantel-Haenszel估計,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第18集“Wee表格,層級,零假設,CMH檢驗”2014-01-25
加州大學伯克利分校《公共健康-數據統計分析》第18集Wee表格,層級,零假設,CMH檢驗,生物統計概念和模型,以多因素人群為基礎的隊列分析和病例對照研究,包括匹配分析、關聯測量、因果推論、干擾因素和交互作用,以及二元回歸,包括邏輯回歸的介紹

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